写给大家看的设计书
作者 Robin WIlliams，著名设计师，技术专家。 Adobe 和 Mac 社区偶像级专家。
某风险投资招聘笔试问卷
本帖是某基金招聘笔试问卷的回答，由于问题比较有价值，自己也的确经过了一些思考，故整理成文。 （此公司真的是梦中情司，不管是从招聘推文还是历史推送还是任何互联网资料来看，都充满了深深的人文关怀以及深度的思考。 完全无法拒绝这样的气质，个人认为能从中学到不少东西以及发挥自己的作用。 几个星期过去了，还无法摆脱对他的喜爱，仍在其历史推送中学习。） （距离提交已经一个星期了，许愿有机会能够进入这样的公司，
大语言模型代理
其实自己一直在想大语言模型（仅讨论 LLM，其他任务上的 transformer 生成模型不考虑）可以做什么，绝大多数人的想象力都是有限的，我也不例外。 我的主要观点一直在不断的坚定，即“非结构化数据处理”的问题，当然这个问题在哪里还需要广泛深度的调研。 昨天终于有空读了 Lilian Weng 的 LLM Powered Autonomous Agents[1]，这篇博客从“术”的层面，介绍了大
Web 3.0，从 Chatgpt 说起
2023-06-14: 批注。目前看来我的观点并不具有独特性，因为自己没有进行过多地调研，才自大地觉得自己的见解十分独到。当然总体来说以信息的视角讨论这些定义的更迭是没有问题的。此外或许可以从徐梧老师的《我眼中的 VR、AR 和 Metaverse：三维信息技术革命》这篇文章中再次探讨一下交互方面的逻辑。 上一波所谓 Web3.0 以及元宇宙的热潮已经褪去很久，我向来对这些不以需求为导向的噱
对于主动学习的一些思考
主动学习发展已经约 30 年，作为领域里面的无名小卒，自己也对这个方向有大概四五年的了解。 近些年发现本领域的文章以灌水居多，真正提出问题和解决问题的少之又少（虽然绝大多数领域都是这样）。 目前有一些人对 AL 的实用性和表现提出了质疑，并且也收获了一些认可。 那么主动学习领域到底会何去何从？ 本文我会整理总结一下自己的看法，或许有一些观点缺乏证据支持，若日后需要深入，则会补上。
