人工智能的基本概念

人工智能基础知识和一些概念。

AI 是什么？

其实很多地方都给出了不同角度的定义，此处仅记录自己的看法。

AI 是承载于机器或程序，人为设计或训练，并可以解决特定或一些列特定问题的能力。

其涵盖多个计算机领域：机器学习/优化/搜索/etc.

智能体

AI 承载于智能体（Agent），即我的定义中的机器或程序。

Agent = Architecture + Program

在解决问题的过程中，智能体通过传感器（Sensors）接受外界环境（Environment）的信号，并自我处理信息，之后作出相应行动（Action）。 于是在对一个智能体进行定义时，通常要考虑 PEAS：

• Performance
• Environment
• Actuators
• Senors

环境

环境有很多重要的类别：

• Fully observable (vs. partially observable)
• Deterministic (vs. stochastic)
• Episodic (vs. sequential)
• Static (vs. dynamic)
• Discrete (vs. continuous)
• Single agent (vs. multi-agent)
• Known (vs. Unknown)

下面是一些具体的例子。

Environment	Observable	Agents	Deterministic	Static	Discrete
8-puzzle	Fully	Single	Deterministic	Static	Discrete
Chess	Fully	Multi	Deterministic	(Semi)Static	Discrete
Poker	Partially	Multi	Stochastic	Static	Discrete
Backgammon	Fully	Multi	Stochastic	Static	Discrete
Car	Partially	Multi	Stochastic	Dynamic	Continuous
Cleaner	partially	Single	Stochastic	Dynamic	Continuous